9月2日，由GPUStack主办、以“开放共创，智启新局”为主题的GPUStack AI Infra生态与技术创新大会在北京举行。大会吸引全国AI及基础设施领域的企业代表、技术专家、开发者和产业生态伙伴等800余人报名参与，汇聚帝欧水华、亚信科技、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、容芯致远、XSKY、清华大学等十余家企业和机构的嘉宾，成为一场凝聚产业多方力量、覆盖AI基础设施全链路的生态盛会。

当前，国产算力正由单点突破迈向软硬协同和规模化应用的新阶段。大会通过主题演讲、产品演示、战略签约及案例分享，围绕国产GPU生态、异构算力管理、模型部署和推理优化等议题展开交流，集中呈现AI基础设施产业链的创新实践，展现出开放协作推动国产算力从“可用”走向“好用”的加速态势。

GPUStack，让国产GPU真正“开箱即用”

大会现场，GPUStack CEO秦小康以《GPUStack为每块国产GPU插上高速的翅膀》为题发表主题演讲。作为面向企业级AI场景的开源算力与模型服务平台，GPUStack正在成为连接多元国产GPU与上层模型应用的重要软件底座。他表示，国产GPU和模型生态快速发展的同时，兼容适配、性能调优、版本迭代等环节仍较为复杂。GPUStack希望与合作伙伴、社区用户和开发者共同努力，让国产算力变得更加简单易用，并通过持续优化释放每一块GPU的性能与价值。

自2024年开源以来，GPUStack不断从社区反馈和真实应用中完善产品能力。目前，GPUStack已服务全球121个国家和地区的超过11万用户，形成了广泛的全球用户基础，也为国产算力适配、模型部署和产品迭代积累了丰富的真实场景验证。秦小康认为，AI基础设施涉及芯片、服务器、存储、模型和应用等多个环节，一家公司不可能包揽所有能力。GPUStack将聚焦自身擅长的方向，同时与产业伙伴共同完善产品和解决方案，让复杂的算力适配与平台建设变得更加简单。

GPUStack联合创始人、CTO梁胜博士则将这一问题置于全球GPU产业演进的背景下。他指出，GPU市场的竞争从来不只是硬件性能的竞争。成熟的GPU生态背后，是一套贯穿底层计算、网络和存储，并延伸至模型推理与服务交付的完整软件体系。随着国产GPU不断提升产能、质量和性能，软件栈能否同步成熟，将直接影响其规模化应用和全球市场拓展。

“我们根本上解决的是一个多对多的问题：上面有多个模型，下面有多个GPU。”梁胜表示，不同模型、GPU型号和推理引擎之间存在大量适配、匹配与优化工作。GPUStack希望通过开放的软件平台，将繁琐的部署和调优过程沉淀为标准化能力。“国产GPU将来不仅要有世界领先的硬件，也要有可以开箱即用的软件，而且这个软件是完全开源的，能够得到整个业界、合作伙伴和生态的支持。”他同时强调，“开箱即用”只是基础，持续提升推理性能和GPU资源利用效率，才是平台创造长期价值的关键。

随后，GPUStack COO江鹏通过现场演示，将华为昇腾、AMD和NVIDIA等不同类型的计算节点统一纳入集群，并完成模型在多种硬件上的部署，直观展示了GPUStack在异构算力管理、推理后端适配和模型服务方面的能力。演示还集中呈现了GPUStack 2.3在共享缓存、性能测试与自动优化等方面的新进展，进一步验证了平台在复杂异构环境中的产品成熟度与工程化交付能力。

深化战略合作，共建开放AI基础设施生态

大会期间，GPUStack分别与帝欧水华集团、亚信科技、容芯致远和XSKY签署战略合作协议，进一步深化AI基础设施产业链协同。

在算力供给与运营侧，GPUStack与帝欧水华集团围绕算力建设、算力租赁和模型API服务展开合作，共同完善“水华Do.top”在线算力服务平台，推动算力资源向标准化服务转化。

面向企业级AI平台建设，GPUStack与亚信科技将异构算力管理、模型部署、服务运营和计量计费等能力进行整合，提升企业AI基础设施的运营与规模化交付能力。

进一步向智算硬件延伸，GPUStack将作为AIOS集成到容芯致远AGC智算设备中，打通硬件设备、算力调度与模型服务，为企业提供更加便捷的软硬一体化部署方案。

在推理加速环节，GPUStack与XSKY围绕共享KV Cache展开合作。通过集成XSKY MeshFusion，双方将进一步提升长上下文、多轮对话和智能体等场景下的推理效率。

四项战略合作连接了算力供给、平台运营、智算硬件和数据存储等关键能力，是GPUStack生态聚合能力的一次集中体现，也标志着其与产业伙伴的合作正从产品适配走向联合方案与深度共建。通过开放平台汇聚产业链上下游，GPUStack正在共同降低AI基础设施建设和运营的复杂度，推动国产算力从“可用”走向“易用、好用”，加速其在企业真实业务场景中的规模化落地。

从技术突破到场景落地，国产算力加速释放价值

围绕国产算力的软件生态与规模化应用，多位产业嘉宾在大会上分享了各自的技术路径与实践成果。

作为中国互联网和通信产业的重要推动者，亚信联合创始人、亚信科技董事长田溯宁结合三十余年产业实践，分享了对AI基础设施发展与开放生态建设的思考。

亚信科技副总裁、数智运营事业部总经理刘承堃随后展示了亚信科技与GPUStack的联合产品实践，将亚信在运营治理和计量计费领域的积累延伸至异构算力管理与模型服务运营。

帝欧水华集团副董事长郭智勇围绕集团向AI基础设施领域延伸的战略布局，分享了一体化算力网建设与运营实践，并介绍水华Do.top在线GPU服务平台，呈现从算力建设、统一纳管到平台化运营的完整路径。

围绕国产GPU生态建设，海光信息政府与公众行业方案部总经理姜永凯、摩尔线程副总裁吕其恒及研发工程师叶晓冬、沐曦股份开源生态总监章津楠，分别从开放计算架构、计算工程、Token Factory及软件栈适配等角度分享实践，共同展现国产GPU通过软硬协同与生态共建加速释放算力价值。

在行业应用方面，清华大学信息化技术中心副主任刘乃嘉介绍了MaaS平台在校园模型服务和智能体建设中的实践；ZStack CEO张鑫、中电金信研究院副院长单海军、中国葛洲坝集团AI算法工程师聂雄伟及安易智能科技王章政，分别围绕AIOS、企业级智能体、异构算力管控和能源行业应用展开分享。

从底层芯片、软件平台到行业场景，多位产业嘉宾的集中分享，不仅呈现了国产算力生态的多元探索，也进一步凸显了GPUStack作为开放软件平台的连接价值。通过连接不同芯片、模型、推理框架与行业需求，GPUStack正推动国产算力从基础适配走向稳定、高效和规模化应用。

从开源社区到产业联盟，汇聚协同创新力量

开源社区是GPUStack产品创新与生态发展的重要基础。来自全球用户的测试验证、问题反馈和技术共创，持续推动GPUStack提升国产GPU适配与模型服务能力，也为平台形成更加广泛的开发者网络与生态影响力提供了支撑。

GPUStack技术社区优秀代表许杨以《GPUStack使用之独孤九剑》为题，分享了在不同GPU和模型环境中的实践经验。他提出，“并非所有论文都适合所有GPU和场景，实测结果更可信。”来自真实场景的一线测试，不仅为开发者提供了更加直接的技术参考，也成为连接GPU厂商、平台与用户需求的重要纽带。

大会现场，GPUStack联合亚信科技、帝欧水华、容芯致远、XSKY、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、ZStack、安易智能等10家单位，共同发起Token创新联盟。联盟将汇聚芯片、硬件、存储、软件平台、行业应用与开源社区等多方力量，围绕技术适配、性能验证、联合方案和产业应用加强协作。

从全球用户的实践反馈，到开源社区的技术共创，再到产业伙伴的联合落地，GPUStack已逐步形成“社区验证、产品迭代、生态共建”的发展闭环。持续扩大的社区基础和产业朋友圈，也成为其推动国产算力适配创新与规模化应用的重要优势。

开放共创，迈向国产AI基础设施新阶段

从本次大会呈现的技术成果与生态布局来看，GPUStack正从异构算力管理工具，逐步成长为连接国产GPU、模型服务与行业应用的开源AI基础设施平台。

在国产算力加速发展的背景下，其开放的软件能力、全球用户基础与产业协同网络，将为国产GPU进入更多真实业务场景提供关键支撑。

正如GPUStack联合创始人、CTO梁胜博士所说：“随着国产GPU产能、质量和性能进一步提升，软件不断完善，我们一定能够跟随国产GPU走向世界，赋能国产算力走向世界。”