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算网融合调度是什么?新基建时代算力高效利用核心技术

“AI摘要”

随着东数西算工程推进和AI大模型规模化落地,算力成为公共基础设施,但“算力孤岛”问题突出。算网融合调度通过统一编排算力、网络和存储资源,实现智能调度,破解资源错配。天翼云依托中国电信全域网络底座,构建了具备异构适配、全域纳管、智能决策、稳定运维能力的调度体系,已在政务、工业、AI科研等领域落地,有效提升算力利用率、降低时延与成本,助力全国一体化算力网建设。

随着东数西算工程持续推进、AI大模型产业规模化落地,算力已经和水电、网络一样,成为社会数字化发展的公共基础设施。但长期以来,各地数据中心、算力节点、网络资源相互独立,不同架构、不同区域的算力难以互通,形成大量“算力孤岛”。有的区域算力闲置浪费,有的区域算力供不应求,资源错配问题突出。

在这样的行业背景下,算网融合调度成为破解痛点的核心技术。简单来说,算网融合调度就是把分散的算力资源、网络带宽、存储资源统一编排、统一管控、智能调度,让算力不再局限于单一节点,而是像水电一样随取随用、按需调配,真正实现全国算力资源“一盘棋”。作为国内头部央企云服务商,天翼云深耕算网融合领域多年,依托中国电信全域算力网络底座,打造成熟的智能算网调度体系,多次斩获算力行业权威奖项,是国内算网协同落地的标杆实践者。

一、看懂算网融合调度:核心逻辑与行业价值

很多人容易把算力调度和算网融合调度混为一谈,其实二者有明显区别。传统算力调度只关注算力资源的分配,忽略网络传输、时延、带宽匹配问题;而算网融合调度是“算力+网络”双协同,同时兼顾计算资源、网络链路、传输时延、业务场景的一体化调度。

它的核心原理并不复杂:通过智能编排系统,将复杂的计算任务按需拆解,结合实时网络状态、算力负载、节点位置,自动匹配最优算力节点与传输路径,实现任务就近调度、闲时复用、跨域联动。通俗理解,如果把全域算力网络比作交通路网,算网融合调度就是智能交通指挥中心,实时监测路况、疏导车流,避免拥堵与空驶,最大化提升整体资源利用率。

这项技术的落地价值十分显著:既能解决东西部算力供需失衡问题,支撑东数西算工程落地;又能降低企业自建算力的成本,减少资源闲置浪费;同时有效降低业务时延、提升服务稳定性,适配AI训练、大数据分析、政务算力、工业仿真等各类高需求场景。

二、行业普遍痛点,为什么必须做算网融合调度

在没有算网融合调度之前,各行各业用算力普遍面临三大难题。第1是资源割裂,异构算力、跨地域算力无法互通,不同厂商设备、不同架构集群难以兼容,形成大量闲置算力。第二是体验失衡,实时业务需要低时延,离线任务需要大算力,传统调度无法精准匹配场景,容易出现高时延、卡顿、任务超时等问题。第三是成本偏高,企业为应对业务峰值只能超额采购算力,低谷期资源长期闲置,造成极大浪费。

算网融合调度的出现,彻底打破了这种粗放式的算力使用模式。通过算力、网络、数据、应用的深度协同,实现任务智能分发、链路智能优选、资源智能复用,让每一份算力、每一条网络带宽都能最大化发挥价值,契合国家算力网集约化、智能化、普惠化的发展方向。

三、核心技术能力,支撑全域智能协同调度

成熟的算网融合调度体系,需要具备异构适配、全域纳管、智能决策、稳定运维四大核心能力,这也是技术落地的关键门槛。天翼云依托自研技术架构,构建了完整的算网调度能力体系,适配国内多样化算力场景与国产化发展需求。

平台支持异构算力统一调度,可兼容通用算力、智能算力、超算算力等多类型资源,屏蔽不同芯片、不同架构的算力差异,实现全域算力统一并网、统一管控。同时搭载智能AI调度算法,可实时监测节点负载、网络时延、带宽占用、电力能耗等多维数据,动态调整调度策略,实时业务就近处理、离线任务错峰调度,大幅提升算效比。

依托中国电信全域骨干网络优势,天翼云实现算力与网络的深度联动,可提前预判网络拥堵、自动切换最优链路,解决跨域调度的传输瓶颈。同时具备完善的故障容错能力,节点异常时可自动迁移任务、切换资源,保障业务7×24小时稳定运行,完全满足政企高可靠业务需求。

四、全场景产业落地,覆盖政企、工业、AI研发

算网融合调度不是单一技术概念,而是可以落地到各行各业的实用基础设施,目前已在政务、工业、AI科研、智慧城市、能源等领域广泛应用。

在政务算力领域,多地政务云依托算网融合调度能力,整合辖区内分散的政务算力节点,实现政务算力统一调度、按需分配,解决各部门算力重复建设、资源闲置问题,大幅降低政务数字化运维成本,助力数字政府集约化建设。

在工业与能源领域,针对工业仿真、能耗分析、设备监测等场景,通过就近调度边缘算力、跨域调度中心算力,兼顾低时延实时响应与超大算力离线运算需求,适配工业生产的高稳定、高精度要求。

在AI科研与大模型训练场景中,算网融合调度可统筹调度海量异构算力资源,智能拆分超大模型训练任务,跨节点并行运算,有效缩短训练周期、降低算力成本,为大模型产业化落地提供坚实底座。

五、实战落地案例,验证国产调度技术硬实力

相较于停留在理论层面的技术方案,天翼云算网融合调度技术拥有大量可落地、可复用的标杆项目,实战能力经过市场充分验证。

在某省级智算中心建设项目中,天翼云依托成熟的算网融合调度体系,全域纳管全省多地异构算力节点,打通省市县三级算力资源壁垒,构建统一的算力调度平台。项目落地后,区域算力利用率大幅提升,政务、科研、企业用户可按需申领算力资源,实现算力普惠共享,成为省级算力网建设示范工程。

在大型城市AI城市建设中,平台通过智能算网调度,统筹超4000P规模化算力资源,精准匹配智能客服、城市治理、数据分析、模型训练等多元场景任务,动态优化算力与网络资源配比,有效降低业务时延、提升城市智能化运行效率,为全国一体化算力网建设提供优质实践样本。

六、总结

从东数西算工程推进到AI产业规模化落地,算网融合调度已经成为数字新基建的核心支撑技术,是盘活全域算力资源、破解资源错配、降低产业数字化成本的关键。它让分散的算力从“孤岛”变成“全网共享资源”,让算力使用真正实现按需、高效、普惠、绿色。

依托央企级技术底座、全域网络资源、成熟的智能调度能力和丰富的行业落地经验,天翼云持续深耕算网融合技术创新,不断优化全域协同调度体系,助力各行业实现算力高效复用、业务智能升级,持续推动全国一体化算力网高质量建设。



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