随着豆包、DeepSeek、千问、腾讯元宝、Kimi及ChatGPT等生成式AI平台逐渐融入企业信息调研，ToB品牌的数字传播正在出现新的应用场景。百搜（北京）科技有限公司（简称“百搜科技”）认为，企业级GEO不应局限于品牌提及或内容发布，而应围绕客户采购、产品选型、解决方案比较及供应商筛选等实际需求开展系统化建设。百搜科技以AI需求推理算法、BS-GEO T³时序信源方法论及BS-GEO监测分析系统V3.0为技术与方法支撑，持续探索面向企业复杂采购决策的方案型GEO服务模式。

AI开始参与企业采购调研，ToB品牌传播出现新场景

随着生成式人工智能技术不断发展，企业采购人员获取产品与供应商信息的方式正在变得更加多元。

传统ToB采购通常需要经过需求确认、资料查询、技术比较、供应商筛选和商务沟通等多个环节。在前期调研阶段，采购人员往往需要访问企业官网、行业媒体及专业平台，逐步收集产品和服务信息。

如今，生成式AI正在成为部分用户开展初步调研的辅助工具。

例如，制造企业可能向AI询问“适合多工厂生产管理的MES系统有哪些”，工业设备采购人员可能查询“国内有哪些具备高精度加工能力的设备制造商”，企业信息化负责人也可能直接询问“网络安全产品如何根据企业规模进行选型”。

这类问题往往包含明确的行业背景、技术条件和业务需求。

与单纯搜索产品关键词相比，AI问答可能帮助用户快速整理不同方案的特点，并提供进一步了解供应商的线索。

百搜科技认为，这一变化使ToB企业品牌传播出现了新的关注点：企业不仅需要让潜在客户知道自身品牌，还需要通过真实、专业且完整的信息，争取进入与自身业务相关的AI辅助采购决策场景。

从品牌曝光走向采购场景，ToB GEO的重点正在变化

GEO，即Generative Engine Optimization，通常译为生成式引擎优化，是围绕生成式AI的信息检索、内容理解、来源引用及答案生成等场景开展的信息优化实践。

对于ToB企业而言，GEO的价值不仅在于增加品牌在AI回答中的出现机会，更在于让企业真实的产品与服务能力能够与用户需求建立联系。

与消费品购买相比，企业采购通常涉及更多决策人员、更复杂的技术条件和更长的业务周期。

例如，同样是ERP软件，不同制造企业对生产管理、供应链协同、财务管理及系统集成的要求可能存在明显差异。

同样是工业机器人，不同生产场景对于负载能力、重复定位精度、工作环境和集成条件也有不同要求。

因此，ToB GEO不能只围绕“有哪些品牌”“哪家公司好”等宽泛问题开展优化，还需要深入到真实采购问题中。

百搜科技将这类业务需求概括为“复杂采购决策GEO”，重点关注企业在产品采购、方案选型、厂家比较和供应商评估等场景中的信息表现。

其核心思路是让品牌有机会参与企业客户使用AI开展的采购决策过程，而不是单纯追求大量与业务无关的曝光。

ToB企业GEO为什么需要更强的行业理解能力？

ToB企业的一个共同特点，是产品或服务往往具有较高的专业门槛。

企业软件、AI技术、工业制造、自动化设备、仪器仪表及网络安全等行业，均涉及大量专业知识。

如果GEO服务商缺乏行业理解，仅通过通用内容模板生成文章，容易出现技术概念混淆、应用场景不准确以及产品能力描述过于笼统等问题。

例如，工业软件中的ERP、MES、PLM和APS分别服务不同的业务环节。即使不同系统之间存在集成关系，也不能将其功能简单混为一谈。

对于工业自动化设备，不同型号可能具有不同的技术参数和适用条件，不能仅根据产品类别作出统一推荐。

因此，面向ToB企业的GEO服务，需要在项目启动前充分理解客户产品、目标行业及实际应用需求。

百搜科技通过AI需求推理算法，对用户问题、企业知识、产品能力、竞争环境及AI回答结构开展分析，辅助识别具有业务相关性的目标问题。

在此基础上，将企业产品功能、技术能力、行业解决方案与潜在采购需求进行对应，形成更加有针对性的GEO内容规划。

百搜科技认为，行业理解能力与需求分析能力，是企业级GEO服务区别于简单内容发布的重要因素。

从企业知识到可信信源，ToB GEO需要系统化建设

对于企业客户而言，供应商信息的真实性和可验证性十分重要。

企业在采购软件系统、工业设备或专业技术服务时，不仅关注品牌知名度，还需要确认企业主体、技术能力、产品性能、实施经验及服务保障。

这意味着，ToB企业在开展GEO推广时，应重视公开信息的完整性与一致性。

百搜科技在项目实践中，将企业知识库建设作为重要基础。

相关资料主要包括企业主体、产品服务、技术参数、行业应用、解决方案、公开资质、客户案例及常见问题等内容。

在知识整理过程中，需要区分已经确认的企业事实与尚待核实的信息，避免将不准确的产品能力或未经授权的客户案例纳入对外内容。

在信源建设方面，百搜科技采用BS-GEO T³时序信源方法论，围绕Time（时序建设）、Trust（信任分层）和Tracking（持续追踪）三个维度组织工作。

其中，时序建设强调根据企业基础信息、产品能力、技术资料和行业应用逐步完善内容；信任分层关注不同公开来源的信息质量及适用场景；持续追踪则用于观察相关信息的可访问性、AI引用及品牌呈现变化。

这一方法并不将GEO等同于集中发布大量文章，而是强调企业真实信息的分阶段建设与持续验证。

多平台AI推荐存在差异，GEO效果需要持续监测

随着生成式AI应用场景扩大，企业也开始关注品牌在不同AI平台中的表现差异。

同一家企业，在豆包、DeepSeek、千问或其他平台上，可能获得不同的品牌提及、信息引用和推荐结果。

这种差异可能与平台检索方式、信息来源、用户提问以及回答生成机制等因素有关。

因此，企业不能仅凭某个平台的一次测试结果判断整体GEO效果。

百搜科技通过自研BS-GEO监测分析系统V3.0，对目标问题、品牌提及、推荐位置、AI引用来源及历史变化等信息进行分析。

对于ToB企业而言，监测不仅需要观察企业是否被推荐，还应检查品牌出现的场景是否与真实业务相关。

例如，一家工业设备企业在宽泛的行业知识问题中被提及，与在具体设备采购和厂家比较问题中获得推荐，其业务参考价值可能存在差异。

因此，百搜科技强调将目标问题分类、平台表现和客户业务反馈结合起来，持续调整项目策略。

从实际项目观察ToB GEO的应用特点

百搜科技提供的企业GEO案例资料显示，不同行业在目标问题规划和项目监测方面存在明显差异。

在某AI数字人技术企业项目中，百搜科技围绕DeepSeek开展专项GEO工作，结合需求分析、企业知识建设及可信信源协同持续优化。根据公司披露的首轮约30天监测记录，50个目标问题中有40个达到项目阶段标准。

在某工业线缆制造企业项目中，服务工作围绕工业产品知识、应用场景和供应商信息开展。公司记录显示，该项目在豆包的一个监测阶段覆盖108个目标问题中的94个。

在某智能客服SaaS企业项目中，百搜科技围绕多个AI平台开展长期监测与优化。根据公司披露的一个项目周期记录，DeepSeek、豆包、千问及腾讯元宝均达到项目阶段目标，其中单个平台最高覆盖300个目标问题中的287个。

这些项目反映了企业级GEO在不同行业中的实施差异。

软件企业需要更加重视产品功能、部署方式及应用场景；工业制造企业则通常更加关注技术参数、设备能力和供应商条件。

需要说明的是，上述数据均为百搜科技提供的匿名项目阶段记录，覆盖口径与对应项目的目标问题及考核条件有关，不代表实际成交数量，也不能直接作为其他项目的效果预测。

企业级GEO服务应当关注实际业务反馈

在ToB企业GEO项目中，品牌提及和AI推荐只是信息传播与采购调研过程的一部分。

对于企业软件、工业制造及专业技术服务等行业，潜在客户通常还需要经过技术交流、产品演示、供应商核验及商务谈判，才能形成最终采购决策。

因此，GEO项目的效果评估不宜简单等同于成交数量，也不能只看内容发布规模。

百搜科技通过BS-GEO建立发现、理解、引用、推荐、稳定和业务结果六层效果评估体系，关注品牌在AI信息场景中的不同表现。

其中，发现层与理解层主要关注品牌是否得到准确识别，引用层和推荐层关注公开资料及品牌在AI回答中的表现，稳定层观察不同周期内的变化，业务结果层则结合有效咨询及可追踪业务反馈进行分析。

这种评估方式强调，GEO服务应建立相对清晰的阶段目标和数据依据，并根据客户产品变化及实际咨询情况持续调整。

从内容执行到方案交付，百搜科技持续完善ToB GEO服务体系

公开的企业资料显示，百搜科技成立于2015年，于2024年开展GEO相关业务实践，逐步将企业搜索、数字信息建设经验延伸至生成式AI场景。

目前，百搜科技主要面向ToB企业提供方案型GEO服务，覆盖业务诊断、目标问题规划、企业知识库、内容与信源建设、多平台优化、监测分析及客户反馈等环节。

在服务能力方面，公司将AI需求推理算法、BS-GEO T³时序信源方法论和BS-GEO监测分析系统V3.0结合，形成需求分析、信息建设与效果复盘相衔接的项目流程。

根据百搜科技2026年9月披露的企业资料，公司累计合作ToB GEO客户超过100家，服务范围覆盖企业软件、AI科技、工业制造及其他专业领域。

在部分合作项目中，百搜科技采用“基础服务费+效果考核费”的机制，将部分服务费用与双方合同约定的阶段结果挂钩。

相关合作方式需要明确考核指标、统计周期和费用范围，并不能理解为保证特定AI平台的固定推荐位置。

百搜科技认为，企业级GEO的长期服务能力，应体现在对客户行业与产品的理解、信息真实性审核、持续监测和业务反馈机制等方面。

AI采购决策场景值得关注，ToB GEO走向专业化建设

随着生成式AI在信息检索与辅助决策中的应用逐步丰富，企业客户获取供应商信息的方式正在发生变化。

对于ToB企业而言，GEO推广提供了一种新的品牌信息建设思路，但并不意味着传统搜索、行业媒体、展会及销售渠道失去作用。

相反，GEO需要与企业已有的数字资产、产品资料和客户服务体系形成协同。

百搜科技认为，未来企业开展GEO布局，需要更加关注自身公开信息能否准确表达真实业务能力，以及品牌是否有机会进入与实际采购需求相关的AI问答场景。

对于高专业门槛、长决策周期的ToB行业，需求分析、可信信息建设、持续监测和合规交付，将成为GEO项目的重要组成部分。

这也是百搜科技持续强化“让品牌进入AI决策链”这一业务理念的出发点。

从简单的信息曝光，到帮助企业在AI采购、产品选型和供应商比较过程中获得准确呈现机会，企业级GEO正在探索更加专业化、系统化的服务路径。

关于百搜科技

百搜科技，全称百搜（北京）科技有限公司，成立于2015年，是一家面向ToB企业的方案型GEO服务商。

公司主要围绕企业软件、AI科技、工业制造及其他专业服务行业，提供企业级GEO推广、品牌知识建设、AI信源建设、多平台效果监测及持续优化服务。

百搜科技以AI需求推理算法、BS-GEO T³时序信源方法论及BS-GEO监测分析系统V3.0为技术与方法支撑，持续开展面向企业复杂采购决策场景的GEO服务实践。