【IT168 资讯】在5月15日举行的Think in Cloud 2018(以下简称“TIC 2018”)峰会上，可以说是宾朋满座，云计算、人工智能、大数据、区块链等领域的技术专家、行业精英汇聚一堂，就“独立互联网公司存在的社会价值，存在并得以发展的内外部因素”等话题展开深入探讨，希望在互联网并购浪潮下，给坚守独立的互联网公司一个寻求发展的梦想，就像本次峰会的主题“中立可信赖 赋能梦想者”，而UCloud正是“赋能”的带头人，因为中立所以信赖。
云计算的发展将近10年时间，最初大批玩家竞相涌进，而经历大浪淘沙之后，真正能够坚持至今的屈指可数。UCloud经过了6年的发展，从一家十几人的创业团队，在云计算“红海”中一路拼搏，如今已成长为服务超过8万用户、产值千亿的云计算领军企业。就像UCloud CEO季昕华先生所言，我们的云计算为客户创造价值、为客户提供好的服务。而在全新云生态战略中，UCloud更是联合Intel和思科这样的全球一流企业，本着开放创新、联合创新的理念，为更多梦想者赋能。
在战略层面，Intel为什么会选择与UCloud合作？UCloud又有哪些值得称道的优势？我们在Think in Cloud 2018峰会间隙专访了UCloud高级副总裁陈晓建先生和Intel行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉女士，揭开了强强合作背后的故事。
强强联合 一切源于为客户服务
在新时代的环境下，如何解决独立互联网公司成长中的焦虑？如何更好的为这些企业解决痛点？UCloud并没有闭门造车，而是联合国内外一流企业，联合创新，所以也就有了与Intel长达多年的战略合作，“从最早的服务器方面，延伸到计算、网络、存储，以及今天刚刚宣布的数据营销、数据交换等方面，应该说Intel和UCloud的合作是全方位的。”陈晓建介绍说，UCloud力求以“中立”为优势，联合上下游伙伴，一起为梦想者赋能，Intel大大加持了我们服务梦想者的能力，不单单是体现在x86服务器、CPU等高性能产品上，更多的是给予我们基础设施建设层面所需要的很多、很关键的技术支持。陈晓建更是表示，UCloud跟Intel的合作，不是简单的商业买卖，而是真正战略上的合作。
▲UCloud高级副总裁陈晓建接受媒体采访
梁雅莉补充道，“Intel跟UCloud在近乎所有的基础设施、技术方面都展开了深度合作”，同时还表示，“在今天这样一个环境下，对所有的企业、组织、梦想者来讲，最重要的目标是实现业务创新，以及数字化变革。”作为全球领先的核心技术推动者和提供者，尤其是在云计算行业的发展中，Intel从始至终都是一个赋能者也是一个推动者。
“合作中，我们共同推动加速云计算平台向最新一代可扩展服务器的切换，合作开发基于Intel 64层3D NAND的闪腾存储架构优化，以及基于智能网卡在整个公有云平台的非常好的实践，携手构建最新的、最可靠的、最高性能、最低成本的新型网络架构。”梁雅莉介绍。
▲Intel解决方案集团中国区总经理梁雅莉女士接受媒体采访
此外，从技术合作到创新服务合作，UCloud基于Intel的Caffe框架推出了国内第一个公有云服务UAI-Inference，这是一个超高性价比的、基于公有云平台的AI服务。更深层次的合作还包括采用了Intel最新的SGX技术，为更多客户提供可信的、安全的数据计算环境。
而说到Intel的SGX技术，不得不提到这次TIC 2018峰会上，UCloud另一个核心产品——安全屋。安全屋于去年6月推出，是业界第一个旨在解决数据可信流通的产品，首次提出通过实现数据的所有权和使用权分离，来确保数据流通过程是安全可控的。而安全计算又是区块链里面一个非常关键的技术，Intel提供的SGX技术就在这里面起到了很大的作用。
安全屋，让数据更安全
在这个万物互联的时代，不管是手机还是PC，还是汽车、机器人，从交通到金融，从餐饮到旅游，都产生了更大量级的数据，有数据显示，现在2年时间产生的数据量相当于人类过往5000年的总和，且继续呈爆炸式增长趋势。因此，如何利用好这些大数据，同时确保数据的隐私和安全，成为如今各行业最为关注的话题。
在谈到数据与安全时，梁雅莉表示，数据安全和加密，将会成为今后的5年里最重要的一项技术，将来，无论是IT从业者，还是企业或者政府的IT组织者，都会把整个数据安全措施作为一个最重要的战略进行部署。
如何能够保持中立可信赖的特质，让企业、组织和政府放心的把最关键的数据放到云上？是困扰所有云服务提供商很长时间的问题。
▲区块链在安全屋中的应用
而UCloud推出了“安全屋”的产品服务，恰恰契合了企业、政府、组织上云的战略。陈晓建介绍到，在产品落地方面，安全屋主要从四个方面的场景去实现。首先是大赛类场景，我们与数据大赛承办方合作，提供数据使用和计算的技术能力；第二个是报告类场景，比如统计某特定人群的上网行为和购买行为，帮助广告主找到和触及到这些用户的最好投放渠道；第三是近距离交流类场景，比如通过大数据的分析，找到可能的目标客户，为业务拉新；第四，私有化的场景，主要是针对于政府或者企业内部有数据掌控的需求。
在安全屋出来之前，为了实现以上场景，很多数据源必须把原始数据给到所有第三方平台，这样做势必无法保证数据的安全性。安全屋的推出，在业界首先提出安全沙箱概念，这个沙箱的底层就是公有云，用户可以在上面购买各种云资源，来搭建AI环境，跟使用标准公有云是一样的。
但是，不一样的地方，在于沙箱本身是一个完全加固的环境，在这个环境之内，用户可以使用数据，但是这个数据不能逃逸出沙箱之外。用户可以灵活自主使用数据的同时也严格保证了数据安全。
