Gartner发布2024年10大战略技术趋势。AI成为绝对主角,正生成一个全新未来!
蓝凌软件认为,AI将带来史上最大的组织协同变革,如何帮客户高效组装AI应用,构建私有化、多场景智能办公,打造领先的数智化生产力,11月9日蓝凌用户大会将给出答案!
Gartner发布10大战略技术趋势,AI成为绝对主角
此次Gartner关于2024年重要战略趋势包括:
全民化的生成式AI:生成式AI应用可以让企业用户访问并使用大量内部和外部信息源,这意味着生成式AI的快速采用将极大地促进企业知识和技能的全民化。2026 年,超过80%的企业将使用生成式AI的API或模型,或在生产环境中部署支持生成式AI的应用。
AI信任、风险和安全管理:AI 风险和安全管理(TRiSM)提供用于模型运维、主动数据保护、AI特定安全、模型监控以及第三方模型和应用输入与输出风险控制的工具。2026年,采用AI TRiSM控制措施的企业将通过筛除多达80%的错误和非法信息来提高决策准确性。
AI增强开发:AI辅助软件工程提高了开发人员的生产力,使开发团队能够满足业务运营对软件日益增长的需求。这些融入了AI的开发工具能够减少软件工程师编写代码的时间,使他们有更多的时间开展更具战略意义的活动,比如设计和组合具有吸引力的业务应用等。
智能应用:在许多用例中,这种智能被用于更好地增强工作或提高工作的自动化程度。作为一种基础能力,应用中的智能包含各种基于AI的服务,如机器学习、向量存储和连接数据等。因此,智能应用能够提供不断适应用户的体验。
增强型互联员工队伍:ACWF使用智能应用和员工队伍分析提供助力员工队伍体验、福祉和自身技能发展的日常环境与指导。ACWF还能为关键的利益相关方带来业务成果和积极影响。到 2027年底,25%的CIO将使用ACWF计划将关键岗位的胜任时间缩短50%。
持续威胁暴露管理:持续威胁暴露管理(CTEM)是一种使企业机构能够持续而统一地评估企业数字与物理资产可访问性、暴露情况和可利用性的务实系统性方法。到 2026 年,根据 CTEM 计划确定安全投资优先级别的企业机构将减少三分之二的漏洞。
机器客户:也被称为“客户机器人”,是一种可以自主协商并购买商品和服务以换取报酬的非人类经济行为体。2028年将有150亿台联网产品具备成为客户的潜力,2030 年该增长趋势将带来数万亿美元的收入,其重要性最终将超过数字商务的出现。
可持续技术:AI、加密货币、物联网、云计算等技术的使用正在引发人们对相关能源消耗与环境影响的关注。因此,提高使用IT时的效率、循环性与可持续性变得更加重要。事实上,Gartner 预测,到 2027 年,25% CIO的个人薪酬将与他们对可持续技术的影响挂钩。
平台工程:平台工程是构建和运营自助式内部开发平台的一门学科。每个平台都是一个由专门的产品团队创建和维护并通过与工具和流程对接来支持用户需求的层。平台工程的目标是优化生产力和用户体验并加快业务价值的实现。
行业云平台:2027年,将有超70%企业使用行业云平台(ICP)加速其业务计划。ICP通过可组合功能将底层 SaaS、PaaS 和 IaaS 服务整合成全套产品,推动与行业相关的业务成果。这些功能通常包括行业数据编织、打包业务功能库、组合工具和其他平台创新功能。
打开AI原生时代协同新可能,数智化办公专家新任务
Gartner发布的10大趋势,显示出AI技术对企业组织生产、经营等领域的全面影响;体现了数智化需求侧与供给侧的最新变化,数智化办公专家:蓝凌软件认,这能帮助CEO/CIO等完善技术与转型战略,更好地打造企业数智化生产力,在未来竞争中保持领先优势。
结合蓝凌对数万家用户需求的洞察和Gartner的判断,有以下方面需要注意:
AI原生正加速企业数智化供给侧变革:全民化生成式AI与各种垂类大模型,让数智化生产力数倍释放。代码+数据+模型的AI原生应用,将云原生时代通过容器和微服务提升开发效率的经验,与大数据、大算力、大模型等融合,让AI中台快速生成智能应用成为可能,这将为企业数智化供给体系带来一场深刻的变革。
数字员工、机器客户等加速人机协同:同步供给侧变革,企业数智化“消费侧”也在变:各类数字员工、机器人客户成为生态组织中的新成员;人机协同、软硬协同等将极大地拓宽组织协同边界与场景;企业“用户价值”的创造将被AI赋予全新意义,尤其是数智化服务商。
智能应用的安全、可持续将更受关注:生成式AI赋能各行各业的同时,也带来诸如信息泄露、安全威胁诸、侵犯知识产权等负面影响和挑战。国家网信办发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》部署行业监管,相关服务商将进一步强化国产化适配、应用和数据安全等。
专注协同办公与知识管理二十多年的蓝凌软件,一直用行业领先的门户、BPM流程、低代码等能力,赋能千行百业的数智化转型与升级;在智能办公领域,蓝凌MK数智化工作平台的AIP,可高效接入各类大模型和AI能力,快速构建专属智能应用;“蓝博士”已实现智能知识、代码助手等多场景应用。
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