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如何用数据驱动业务增长?火花思维落地“数据飞轮”的实践模式

  数智化升级浪潮下的在线教育企业,正在探索新的业务增长模式。

  火花思维,是国内走在数据驱动前沿的在线教育品牌。在引入火山引擎数据飞轮模式后,火花思维在增长分析DataFinder、A/B测试DataTester等系列数智产品的助力下,探索出了破题路径,成功实现了业务的快速增长。

  数据飞轮,是火山引擎沉淀字节数智经验所推出的新模式,旨在以数据消费为核心,促进数据流与业务流充分融合,从而激活企业数据资产,持续释放数据价值。

  作为飞轮运转核心的数据消费,恰恰是众多企业所面临的难题。对企业而言,数据消费难,用数门槛高,业务问题定位链路长等问题是掣肘其业务发展的重要因素,火花思维也不例外。

  以用户增长的实践场景举例,火花思维正在测试如何提升某个业务中的用户注册效率。通过引入增长分析DataFinder,火花思维的市场团队能轻松获取、分析效果数据,有效降低业务人员的用数门槛。而DataTester则能够通过强大的A/B实验能力,将效果反馈周期从月缩短至周,全面提升市场策略的迭代速度与效果。最终,在二者双管齐下的助力下,火花思维顺利将新模式注册成功率提升至30%。

  更值得一提的是,由于该业务流量较小,按照传统A/B实验的方法需要再等一个月甚至几个月的流量沉淀期。而DataTester在小样本量的情况下,提供对算法的动态分流能力,让火花思维的营销团队能够自主监控实验数据进展,分析用户行为路径差异,从而优化营销策略,营销效率与效果均有显著效果。

  在另一个数据看板场景中,基于数据飞轮理念和VeDI旗下的数据洞察DataWind产品,火花思维同样提升企业内部的数据消费能力,让数据“活”起来了。

  之前火花思维自建了一套BI系统,但由于使用门槛较高、使用体验不佳,最高月活仅有约300人。在引入DataWind之后,其可视化和智能分析等功能,让即便是完全不会代码语言的业务运营员工也能从数据看板上直接看见和下载自己所需的数据。从前,只有专业分析师能够生成报表;如今,大部分员工都能轻松进行数据资产的生产、建设与消费。正是一线员工的普遍参与,使业务与数据间的鸿沟被逐渐填平,进而构筑业务增长通路。

  目前,各团队的使用意愿与反馈都十分积极。调研显示,业务团队对既往数据系统的业务团队好评度(NPS)只有20%。在引入火山引擎VeDI新系统后,NPS显著跃升至70%左右。

  火花思维技术副总裁张俊英也表示:“数据飞轮为我们提供了一种新的看待业务视角,并提供了大量数智产品支持,帮助我们通过数据预测未来。”

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